- EAN13
- 9782870379516
- ISBN
- 978-2-87037-951-6
- Éditeur
- Presses universitaires de Namur
- Date de publication
- 13/09/2016
- Collection
- Sciences et médecine
- Dimensions
- 24 x 16 x 4,2 cm
- Poids
- 505 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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De la variabilité aux risques d'erreur
Analyse critique des résultats expérimentaux et de la fiabilité d'une décision clinique
Eric Depiereux
Presses universitaires de Namur
Sciences et médecine
Offres
La seconde édition de ce livre, doublé d'un site Web
() largement consulté dans le monde
francophone propose un voyage initiatique dans le monde de l’analyse des
mesures sur le vivant, en réponse au constat récurrent de difficultés de
compréhension et d’appropriation des concepts statistiques pourtant
indispensables au développement de la médecine factuelle _(Evidence_ - _Based
Medicine_ ) et de l’expérimentation scientifique. L’échange de centaines de
messages avec les étudiants, relecteurs attentifs et motivés, a permis
d’améliorer sensiblement la forme et le fond de cet ouvrage.
Le besoin de comprendre les bases des statistiques est sous tendu par les
nombreuses sources de variabilité qui affectent les mesures expérimentales,
fondamentales en biologie et devenues omniprésentes en médecine vétérinaire où
nombres de diagnostics se fondent largement sur une série de valeurs
numériques et le résultat de tests.
Or, les problèmes d’interprétation à ce niveau sont souvent liés à une
confusion entre les notions d’erreur et de variabilité - confusion qui remonte
aux origines de l’expérimentation quantitative, que l’on peut attribuer à
Mendel. L’auteur prend un nouvel angle de vue pour clarifier ces concepts
fondamentaux, sans éluder les difficultés conceptuelles. Des exemples simples
et dépouillés de développements mathématiques guident le lecteur vers ces
notions essentielles dans la démarche diagnostique.
() largement consulté dans le monde
francophone propose un voyage initiatique dans le monde de l’analyse des
mesures sur le vivant, en réponse au constat récurrent de difficultés de
compréhension et d’appropriation des concepts statistiques pourtant
indispensables au développement de la médecine factuelle _(Evidence_ - _Based
Medicine_ ) et de l’expérimentation scientifique. L’échange de centaines de
messages avec les étudiants, relecteurs attentifs et motivés, a permis
d’améliorer sensiblement la forme et le fond de cet ouvrage.
Le besoin de comprendre les bases des statistiques est sous tendu par les
nombreuses sources de variabilité qui affectent les mesures expérimentales,
fondamentales en biologie et devenues omniprésentes en médecine vétérinaire où
nombres de diagnostics se fondent largement sur une série de valeurs
numériques et le résultat de tests.
Or, les problèmes d’interprétation à ce niveau sont souvent liés à une
confusion entre les notions d’erreur et de variabilité - confusion qui remonte
aux origines de l’expérimentation quantitative, que l’on peut attribuer à
Mendel. L’auteur prend un nouvel angle de vue pour clarifier ces concepts
fondamentaux, sans éluder les difficultés conceptuelles. Des exemples simples
et dépouillés de développements mathématiques guident le lecteur vers ces
notions essentielles dans la démarche diagnostique.
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